Remo
3 de abril de 2009
Los datos del aumento de parados no dejan de subir mes a mes rompiendo todas las tendencias existentes y cualquier previsión que se haga al respecto. Manteniendo al margen las situación económica, se puede observar una fuerte relación lineal ascendente entre los meses y el avance del paro.
Si tomamos los datos del número de parados de la web del INEM desde el mes de enero del año pasado, y realizamos su representación gráfica, veremos un gráfico de la siguiente forma:
Estos cálculos están realizados en esta hoja de cálculo, en donde como datos más significativos, considerando los datos desde el mes de julio obtenemos la siguiente ecuación.
El parámetro número de mes corresponde con la posición que ocupa el mes que tomemos en la serie original. Por ejemplo, julio de 2008 corresponde con el mes 7 y marzo de 2009 corresponde con el mes 15. El coeficiente de correlación de esta recta es de 0,9983. (*)
Aplicando este cálculo estadístico, la predicción de parados para el mes de abril es de 3.785.447 personas. Esto supone un incremento de 180.000 desempleados más para este mes de abril.
Para realizar la proyección de probabilidad, vamos a considerar el cálculo del número de parados respecto la población activa ocupada. Suponiendo que este valor permanece constante con el mes de marzo, y que la tasa para en el mes de febrero era del 15,5%, esto implica un total de población activa de 22.463.600 personas.
Aplicando la proyección anterior, el total de personas con trabajo en abril será de 18.678.153 personas. La probabilidad de no encontrarse trabajando el próximo mes de abril es del 0,96%. Esto implica que por cada 100 personas que trabajan hoy, una habrá perdido su puesto de trabajo en el mes de abril.
Esperemos que la regresión lineal deje de cumplirse para los próximos meses, porque no es nada bueno para nadie estos ajustes predictivos tan perfectos. Sólo espero equivocarme muy al alza en los datos expuestos.
(*) Para los menos duchos en estadística, el cálculo de este parámetro estadistico nos relaciona la fiabilidad de la ecuación de la recta descrita con las series de datos. El valor 1 sería un ajuste perfecto, y el intervalo aceptable de regresión es el que se considera a partir de un coeficiente de correlación de 0,80.
Remo, editor de Pymes y Autónomos y Ahorro Diario
Vía | INEM – Informe estadístico mes marzo 2009
Más Información | Hoja de cálculo de previsión desempleo,
Imagen | karr
Comentarios
Como bien dices, esperemos que te equivoques y que esa regresión lineal tan "perfecta" deje de cumplirse en los próximos meses…
interesante
Pues el próximo mes lo veremos y rescataremos la predicción en conversaciones a ver que tal ha ido el tema ;-)
El próximo mes se confirmará, pero espero que no en los siguientes…
Seria bueno que siquiera se confirmara el mes siguiente desde luego.
A ver como se queda la cuestión, porque la verdad que por ahora pintan bastos….